國內

中市府祭三大政策保障原民居住權 提高租金、修繕補助與社宅原民戶

Admin 一月 5, 2026 0

波新聞─蓋宇仁/台中
台中市政府原住民族事務委員會7年來積極推動多元住宅支持政策,包括加碼原住民租金補助、保障社會住宅原民戶比率及原民老舊住宅修繕補助等三大政策,用實際行動改善原住民族居住環境與生活品質。
原民會說明,市府自110年起將原住民族租屋補助期間由原先6個月延長至12個月,並於113年起將補助金額由每月4,000元提高至5,000元,大幅減輕原民家庭租屋負擔,此舉讓更多原住民在外就學、就業時,能獲得穩定的居住支持。
在社會住宅配置方面,台中市社會住宅申請持續納入原住民族為優先保障對象,並逐步提高原民戶比率,以因應原民家庭在都市地區的實際需求,縮短居住資源落差。自市長盧秀燕上任以來,中市社會住宅原住民實際入住比例從早期不到5%,逐年穩定增加,自111年起即已超過5%,112年至114年間平均接近8%。114年族人入住社宅中,以西屯國安1期比例最高,約有7.69%,顯見社宅政策已逐步回應原民家庭的實際需求。
此外,建購修繕補助方面,市府與中央協力推動住宅建購及修繕補助,針對低收入、中低收入及一般原住民家庭,提供不同額度的補助方案。原先建購補助每戶最高20萬元、修繕補助每戶最高10萬元,自114年度起分別調增至24萬元與22萬元,補助力道大幅提升。自111年至今,市府已投入補助總額達4,496萬元,累計共有255戶原民家庭受惠,協助改善老舊住宅結構、提升居住安全與品質。
原民會強調,居住權是原住民族基本生活條件之一,市府未來也將依照部落實際需求與住宅型態,滾動檢討與優化相關政策,確保每一位原住民都能在台中安心築家,共同邁向永續共榮的未來。
圖:西屯國安1期好宅

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「靈光心影」當代膠彩聯展─四位藝術家以光映心 展現生命的流轉與永恆

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英特爾執行長未迴避利益衝突?推動收購自家Rivos惹議

商傳媒|記者責任編輯/綜合外電報導 英特爾(Intel)執行長陳立武(Lip-Bu Tan)近期因涉入自家投資案而引發公司治理風波。根據《路透》報導,陳立武於2025年中曾向英特爾董事會提議收購AI晶片新創Rivos,該公司正是他本人擔任董事長的投資企業,當時該提案遭董事會否決,原因是角色重疊產生明顯「利益衝突」,且缺乏明確的AI戰略基礎。 此後,Meta介入並出價競購,最終在9月以約40億美元取得Rivos所有權,遠高於Rivos原先20億美元的估值,為創投基金帶來豐厚報酬。陳立武的創投公司Walden Catalyst隨後發布聲明,強調這是「成功的投資成果」。 雖然英特爾強調,陳立武在涉及個人投資的情況下已依法避席決策,但據報導分析,類似情形並非單一事件;陳立武上任後迅速將原本規劃分拆的Intel Capital創投部門收回直屬,並與財務長戴維津斯納(David Zinsner)共同掌控投資決策,數起投資標的皆與陳立武的個人創投基金有交集,包括:AI晶片公司SambaNova與晶片監控新創proteanTecs。 報導進一步指出,SambaNova因產品需求不如預期,2024年曾裁員15%,近期面臨資金吃緊。陳立武擔任該公司執行董事長期間,也曾向英特爾建議出手收購,目前雙方已簽署非約束性條款書,併購評估仍在進行中。 對此,企業治理專家指出,CEO若同時擁有龐大個人投資組合,應將資產置於盲目信託或設立特別審查委員會以避免決策失焦。美國證券交易委員會(SEC)規定,高層若涉及年額超過12萬美元的關係人交易,必須公開揭露,但英特爾預計至2026年春季才需更新披露紀錄,市場短期內無從得知陳立武是否因此獲利。 儘管引發風波,陳立武上任以來仍被部分投資人視為帶領英特爾重返榮耀的關鍵人物。英特爾股價自其上任以來已翻倍,遠勝標普500與輝達同期漲幅。陳立武亦成功爭取輝達注資50億美元、軟銀投資20億美元,美國政府更承諾出資89億美元取得戰略股份,強化其「具國安價值」地位。

台南男嬰慘死案進展!父親與同住女子涉重罪 檢方聲押禁見

【Lai傳媒/記者爆料網 林承瀚/台南報導】台南再傳震驚社會的男嬰死亡案件。台南地檢署18日晚間接獲警方通報,一名方姓男嬰疑似死亡多日,身上還有多處不明傷勢,情況相當可疑。檢察官凌晨便開始指揮偵辦,今天上午更親自率同法醫前往殯儀館相驗,下午完成解剖程序,將待後續鑑定結果釐清確切死因。 經初步調查,檢方認為男嬰死亡情況不單純,立即命警方拘提男嬰父親方姓男子及同住的凌姓女子。兩人到案後接受長時間訊問,但說法反覆,檢方認定兩人涉犯成年人故意對兒童犯殺人罪,嫌疑重大,且擔心兩人勾串共犯、湮滅證據或逃亡。 因此,檢方已在今(19)日向臺南地院聲請羈押禁見,希望避免證據被破壞並確保後續偵查順利進行。檢方強調,將全力查明男嬰遭遇的真相,還給孩子一個交代,也讓社會看到司法追究責任的決心。 標籤: 合作媒體賴傳媒 本文為「記者爆料網」授權刊登,原文網址

「買年貨來桃園」系列活動開跑 張市長邀請民眾走進舊城區體驗春節年味

▲「買年貨來桃園」系列活動開跑 張市長邀請民眾走進舊城區體驗春節年味。(圖╱市府提供) 【亞太新聞網/桃園地方、市政中心/綜合報導】  桃園市長張善政今(7)日上午於市政會議前宣傳「『買年貨來桃園』桃園新春系列活動」。張市長表示,今(115)年桃園新春活動將從舊城區暖身起跑,串聯公有市場、老街區、商圈及各區特色產業,透過系列行銷與主題活動,讓桃園商家不僅可在最關鍵的年節檔期,端出最具代表性的商品與伴手禮,也邀請市民把握年前時機,於桃園一次買齊年貨、伴手禮與節慶用品,並走進桃園老城區,感受滿滿的年節氛圍。 張市長指出,新春首波活動由「舊城新浪漫・老城新春篇」率先登場,自1月9日至23日推出為期兩週的暖身行銷活動。民眾於舊城區特約店家消費滿300元,即可獲得抽獎券(單筆消費最多5張)並投入設於景福宮或活動現場的抽獎箱,市府將於1月24日及25日每日下午4時30分公開抽獎,將送出復古偉士牌機車、最新iPhone 17 Pro等獎項,希望藉此帶動舊城商圈消費動能,吸引民眾一窺舊城再生的新風貌。 張市長進一步說明,本次主活動將於1月24日至25日在文昌公園舉行,以「懷舊風華」為主題,打造沉浸式復古新春市集,結合景福宮周邊及舊城區深厚的歷史文化底蘊,透過節慶活動讓市民重新認識老城、看見再生後的浪漫。活動規劃旗袍主題體驗、復古迪斯可舞廳風格舞臺及超過50攤特色市集,並設置氣墊遊樂園、YOYO家族帶動跳、魔術秀等親子節目,打造適合全年齡參與的新春遊樂場;現場亦提供旗袍租借服務,邀請民眾以復古裝扮走進舊城,體驗別具風格的新春年味。 張市長也提到,除舊城活動外,2月4日至22日將於全市16處公有市場推出「馬上有福」系列活動,自南門市場起跑,規劃市場妝點、年貨福袋、優惠活動及打卡好禮,並同步發送超過6萬個桃園專屬馬年紅包袋;重頭戲「2026桃園年貨大街」則將於2月6日至15日,分別在桃園藝文廣場及中壢銀河廣場盛大登場。市府將攜手桃園市伴手禮協會及觀光商圈發展協會,在桃園南北兩大核心地帶,集結超過140攤在地桃金好店、桃金好禮、觀光工廠及優質攤商,並規劃揮毫春聯、滿額扭蛋及假日福袋抽獎等活動,讓國人來桃園便能一次購足、滿載而歸,歡喜迎新年。 經濟發展局指出,115年新春系列活動亦展現市府推動「舊城改造」的階段成果。近年市府除改善街區環境外,也持續輔導青年創業及特色店家進駐,包括「十三個手感烘焙坊」、「神明神明雞蛋糕」、「沐雪冰城」及「炭秀」等品牌,並協助近百年老店「林照相館」轉型,透過故事牆與暗房體驗延續老城文化。未來市府將持續推動商圈輔導與招商,活化舊城經濟,為桃園舊城區注入新的商業動能與文化生命力。

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(焦點時報/鄒志中報導)    當全球科技界還在熱議「GPT 與 Gemini 誰是語言模型之王」時,輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳(Jensen Huang)日前已在世界舞台上,為下一個十年的產業浪潮揭示了明確方向:AI 的下一幕,不在數位世界的螢幕裡,而在與人類共存的現實世界本身。 年薪破300萬!黃仁勳點未來搶手「3職業」成金飯碗:寫程式不是唯一出路在科技飛速演進、人工智慧(AI)全面崛起的時代,不少人憂心工作被取代,紛紛投入程式設計與AI相關技能學習。然而,被譽為「AI教父」的輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳,卻提出截然不同的觀點——他認為,未來最搶手的未必是「寫程式的人」,反而有可能是「技術工」!黃仁勳指出,隨著全球資料中心需求急速攀升,將帶動前所未有的勞動力缺口,尤其是電工、水管工、木匠…等技術工種。 他直言,未來將需要「數十萬名技術工人」投入資料中心建設,各國經濟體的技術工職缺恐出現爆炸性成長,且需求還會年年倍增。這並非空談。輝達已於2025年9月底宣布,將投入高達1000億美元投資OpenAI,推動大量以NVIDIA處理器為核心的資料中心建設。以一座約7,000坪的資料中心為例,施工期間需動員約1,500名建築相關工人,其中不少職位並不要求要大學學歷,但年薪可突破10萬美元(約新台幣300萬元),加班費還要另計。此外,當資料中心完工後,仍需至少50名全職人員負責維持運營,同時還能帶動周邊約3.5倍的就業機會。 黃仁勳為這場「範式轉移」(Paradigm Shift)定調關鍵詞——「實體 AI」(Physical AI)。他直言不諱地宣稱:「機器人與自駕系統的 ChatGPT 時刻,已經來臨!」這不僅僅是一句商業宣傳口號,而是一場牽動全球運算架構、數兆美元產業資本支出,乃至於未來勞動市場的全面性重構。 從語言理解到物理執行——誰將決定世界如何運作?過去三年,生成式 AI 的突破主要集中於語言、圖像與程式碼的理解與生成,本質上屬於「數位智能的強化與延伸」。然而,黃仁勳在這次大會上的核心訊息異常明確:真正能撬動產業規模的,從來不是聊天機器人變得多聰明?而是 AI 已經開始負責現實世界的即時決策與執行。 所謂「實體 AI」,代表 AI 不再僅是輸出文字或圖片,而是具備在真實、複雜的環境中執行以下三重能力:1. 即時感知(Real-time Perception): 接收並理解來自感測器、攝影機、雷達…等的多模態數據。2. 即時推理(Instantaneous Reasoning): 基於環境資訊,快速制定決策與行動路徑。3. 即時行動(Physical Action): 將數位決策轉化為物理操作(如駕駛、抓取、移動)。 這意味著,未來每一輛自動駕駛汽車、每一條智慧產線、每一座自動化倉儲,以及每一台工業機器人,都將成為一個需要極致即時算力的自主決策節點。 Rubin 架構的戰略意義——NVIDIA 正在兜售「AI 工廠」為承接「實體 AI」對算力爆發性的需求,NVIDIA 隆重推出了其次世代運算平台Rubin。如果僅從規格上看,Rubin 是一組效能驚人的晶片家族:訓練效能較 Blackwell 提升 3.5 倍,推論效能飆升至 5 倍,能源效率更暴增 8 倍。 然而,Rubin 的真正戰略意義在於:它不再是一顆單純的 GPU,而是一整座為大規模工業部署設計的「AI 工廠」。 NVIDIA 首度在機櫃層級完成了極致的系統整合,涵蓋 Vera CPU、Rubin GPU、高速 NVLink 6 互連技術、BlueField-4 DPU 和 Spectrum-6 交換器。這套系統採用全面的水冷與無配線設計,將過去需要數小時甚至數天的人工基礎建設配置時間,壓縮到數分鐘內完成。 這標誌著 AI 基礎建設正在經歷一場從高度「客製化工程」邁向「工業化量產」的典範轉移。NVIDIA 的目標是成為 AI 時代的標準化基礎設施供應商。 正面挑戰特斯拉——Alpamayo 模型劍指自駕決策權在自駕領域,黃仁勳此行最具指標性的動作,便是發布 Alpamayo VLA 模型,並首次將競爭矛頭直接對準特斯拉 FSD(Full Self-Driving)。Alpamayo 並非傳統的感測器數據融合方案,而是直接挑戰行業核心爭議:「誰該負責駕駛決策?」 這款百億參數級別的模型,核心競爭力並不在於參數大小,而在於其突破性的「可解釋性推理」: 透明化決策鏈: Alpamayo 能清楚解釋為何在某個時刻執行剎車或轉彎,符合車規安全標準對透明度的要求。應對長尾風險: 模型結合了 Cosmos 世界模型生成的合成數據進行訓練,能更有效地處理極端、罕見的邊緣路況。應用落地: NVIDIA 不僅停留在展示,更宣布與Mercedes-Benz合作,L4 等級的自動駕駛車輛將在今年分區上路。 這與特斯拉 FSD 的「黑盒子式」端到端決策形成鮮明對比。自駕技術的競爭重心,已從單純的「車隊數據量」競賽,轉向「誰能掌握通用、可驗證的決策模型」。 機器人產業的 CUDA 時刻——NVIDIA 的生態系統野心在機器人領域,NVIDIA 展現出與當年創建 CUDA 生態系統極為相似的戰略佈局。從通用的基礎模型 Isaac GR00T、推理引擎 Cosmos Reason,到訓練與模擬平台 Isaac Lab-Arena、AlpaSim,再搭配邊緣硬體 Jetson T4000 與 Thor 系列晶片,NVIDIA 正在複製其 GPU 成功的路徑:成為整個機器人產業不可或缺的底層平台。 NVIDIA 的野心在於創造一套讓開發者「如果不選 NVIDIA,開發難度就會暴增」的軟硬體整合生態。透過與 Hugging Face 及 LeRobot 等開放源碼社群的深度整合,NVIDIA 正致力於將過去高度碎片化的機器人工程問題,轉變為一套標準化、可規模化的開發流程。 這預示著,機器人技術的門檻將迅速降低,加速實體 AI 在製造、物流和服務業的大規模部署。 黃仁勳談「技術工」的背後邏輯——最現實的警訊在滿場尖端晶片與 AI 模型發表的同時,黃仁勳卻花費不少時間強調「電工、水管工、設備技師」等技術工人角色的重要性,這背後透露著最現實的產業警訊: AI 正在遭遇的下一個瓶頸,不再是雲端算力,而是實體基礎建設的部署與維護能力。AI 工廠、邊緣節點和新世代數據中心的爆炸性成長,要求大量的實體建設勞動需求。這些職位雖然未必需要大學學歷,卻需要高度專業的技能,並能創造出年薪超過 10 萬美元的高報酬。 這個現象強烈證明:即便在 AI 智能高速發展下,人類在物理世界中進行高精密度部署和維護的能力,依然是無法被快速取代的關鍵節點。實體 AI 的規模化,必須以龐大的實體建設能力為支撐。 台灣的關鍵地位——全球資本支出的底層支點當 AI 仍被定義為雲端數據中心的算力競賽時,供應鏈看到的是週期性的伺服器訂單。 但當「實體 AI」成為現實,需求來源將從科技巨頭,擴散至數兆美元等級的高資本支出產業: 汽車製造業 (L4/L5 自駕)工業製造與自動化全球物流與倉儲基礎設施城市智慧化設備 不論是語言模型、視覺模型,或是物理世界的 AI 運算,最終的執行效率與成本競爭力,都將取決於底層的先進製程與先進封裝技術。這使得台積電及其供應鏈,不再只是「AI 題材的受惠者」,而是轉變為全球產業資本支出與實體AI浪潮的底層支點。台灣的半導體產業成為了新一輪工業革命的基石。 世界的運作邏輯,正被AI及機器人接管當多數人仍以聊天機器人的互動表現,來衡量AI世代的進程時,黃仁勳已經給出了清晰且宏大的答案: 真正的 AI 世代,不是聊天變得更聰明,而是世界開始被 AI 接管其運作與決策邏輯。 一旦 AI 從數位世界的輔助工具,躍升為現實世界的決策與執行引擎,算力就不再只是企業的營運成本,而是決定所有產業效率、速度與競爭力的核心資產。 這場從「數位代碼」到「現實世界」的 AI 大轉變,現在才剛剛揭開序幕。您看到啥「商機」了嗎 ? 您目前的行業又將如何被AI「迭代升級」? 您做好迎接「AI新世界」的準備了嗎?

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