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【2025 ASH】 亞盛醫藥Bcl-2抑制劑利沙托克拉兩項臨床研究入選,含1項口頭報告!

Admin 十一月 27, 2025 0

美國馬裡蘭州羅克維爾市和中國蘇州2025年11月4日 /美通社/ — 致力於在腫瘤等領域開發創新藥物的領先的生物醫藥企業——亞盛醫藥(納斯達克代碼:AAPG;香港聯交所代碼:6855)宣布,公司原創1類新藥利沙托克拉(商品名:利生妥R;研發代碼:APG-2575)共有2項臨床進展獲選第67屆美國血液學會(American Society of Hematology,ASH)年會,其中一項獲口頭報告。這是該品種的臨床進展連續第4年入選ASH年會。值得一提的是,今年公司3個品種(利生妥R、耐立克R、APG-5918)有多項臨床和臨床前進展入選ASH年會展示及報告。

利沙托克拉是亞盛醫藥自主研發的新型口服Bcl-2選擇性抑制劑,在多種血液腫瘤和實體瘤治療領域具備廣闊的治療潛力。該品種已在中國獲批上市,用於既往經過至少包含布魯頓酪氨酸激酶(BTK)抑制劑在內的一種系統治療的成人慢性淋巴細胞白血病/小淋巴細胞淋巴瘤(CLL/SLL)患者。亞盛醫藥將在此次ASH年會上,口頭報告該品種單藥治療復發/難治性(R/R)CLL/SLL患者的注冊II期臨床研究最新進展。此外,其聯合阿扎胞甘(AZA)治療初治或既往維奈托克經治髓系腫瘤患者的臨床研究最新數據也將以壁報展示形式公布。

一年一度的ASH年會是全球血液學領域規模最大的國際學術盛會之一,全面涵蓋了血液疾病的病因研究和治療研究。第67屆ASH年會將於當地時間2025年12月6日至9日間在美國佛羅裡達州奧蘭多市以線下結合線上的形式舉行。

亞盛醫藥首席醫學官翟一帆博士表示:「此前,利沙托克拉已經在療效和安全性方面顯示出了顯著優勢。該品種目前正在開展四項全球注冊III期臨床研究。此次利沙托克拉的臨床進展再次入選ASH年會報告,且有一項獲口頭報告,進一步體現其在血液腫瘤領域強勁的治療潛力。此外,很高興今年公司重點品種有多項進展入選ASH年會展示及報告,充分顯現了公司的全球創新和開發實力。我們期待在後續會議期間與大家分享相關研究的詳實數據。未來,亞盛醫藥將進一步加速推進臨床開發,早日為患者帶來更多治療選擇。」

ASH 2025亞盛醫藥產品相關研究一覽:

展示形式

品種

摘要標題

編號 

口頭報告

利沙托克拉

(APG-2575)

Results of a registrational phase 2 study of lisaftoclax monotherapy for treatment of patients (pts) with relapsed/refractory chronic lymphocytic leukemia/small lymphocytic lymphoma (CLL/SLL) who had failed Bruton’s tyrosine kinase inhibitors (BTKis)

一項關於利沙托克拉單藥治療布魯頓酪氨酸激酶抑制劑(BTKi)治療失敗的復發/難治性慢性淋巴細胞白血病/小淋巴細胞淋巴瘤(CLL/SLL)患者的注冊性II期研究結果

88

壁報展示 

利沙托克拉 

(APG-2575)

Results of the APG2575AU101 study of lisaftoclax (APG-2575) combined with azacitidine (AZA) in patients with newly diagnosed (ND) or prior venetoclax–exposed myeloid malignancies

利沙托克拉聯合阿扎胞甘治療初治或既往使用過維奈托克的髓系腫瘤的臨床研究(APG2575AU101)結果

1641

奧雷巴替尼

(HQP1351)

Results of POLARIS-1, a global phase 3 study (Part A): olverembatinib combined with low-intensity chemotherapy in patients with newly diagnosed (ND) Philadelphia chromosome-positive (Ph+) acute lymphoblastic leukemia (ALL)

一項關於奧雷巴替尼聯合低強度化療治療初治(ND)費城染色體陽性(Ph+)急性淋巴細胞白血病(ALL)患者的全球III期研究POLARIS-1(第一階段)結果

1574

Olverembatinib (HQP1351) demonstrates efficacy vs. best available therapy (BAT) in patients (pts) with tyrosine kinase inhibitor (TKI)-resistant chronic-phase chronic myeloid leukemia (CML-CP) in a registrational randomized phase 2 trial: up to 4-year follow-up including patients without T315I mutations

在一項隨機、注冊性2期臨床試驗中奧雷巴替尼(HQP1351)對酪氨酸激酶抑制劑(TKI)耐藥的慢性期慢性髓系白血病(CML-CP),包括無T315I突變患者的治療療效優於現有最佳治療方案(BAT):4年隨訪期

3788

Updated efficacy and safety of olverembatinib (HQP1351) as second-line therapy in patients with chronic phase-chronic myeloid leukemia (CP-CML)

更新奧雷巴替尼二線治療非T315I突變CP-CML患者數據

Preclinical and clinical Study of olverembatinib in patients with myeloid/lymphoid neoplasms with FGFR1 rearrangement

奧雷巴替尼的臨床前與臨床研究:治療伴FGFR1重排的髓系/淋巴腫瘤

1979

Olverembatinib-mediated deep remission improves allogeneic stem cell transplantation outcome in patients with blast crisis chronic myeloid leukemia: First real-world practice report

奧雷巴替尼介導的深度緩解提升異基因干細胞移植在慢性髓系白血病急變期患者中的療效:首份真實世界實踐報告

1999

The efficacy and safety of switching to olverembatinib or continuing original TKI therapy in CML-CP patients treated with at least two prior TKIs: A prospective, multicenter, control trial

對於既往接受過至少兩種TKI治療的慢性髓性白血病慢性期患者,換用奧雷巴替尼與繼續原TKI治療的療效與安全性:一項前瞻性、多中心、對照研究

3779

Clinical and molecular features associated with glucolipid metabolic disorders and cardio-/cerebro-vascular adverse events in CML patients receiving olverembatinib therapy

奧雷巴替尼治療慢性髓系白血病患者出現糖脂代謝紊亂及心/腦血管不良事件的臨床與分子特征

5561

APG-5918

Embryonic ectoderm development (EED) inhibitor APG-5918 overcomes immunomodulatory drug (IMiD) resistance as monotherapy and synergizes with IMiDs/cereblon E3 ligase modulators (CELMoDs) in preclinical models of multiple myeloma (MM)

胚胎外胚層發育(EED)抑制劑APG-5918單藥在多發性骨髓瘤(MM)臨床前模型中克服了免疫調節藥物(IMiD)耐藥性並顯示了與IMiDs/Cereblon E3連接酶調節劑(CELMoDs)的協同效應

1528

在線發布

奧雷巴替尼

(HQP1351)

Single CAR-t infusion during front-line consolidation induces deep and sustained remission
in newly diagnosed adult ph+b- ALL: A prospective phase 2 study

對於新診斷的成人Ph陽性B-ALL患者,在一線鞏固治療階段進行單次CAR-T細胞輸注,可誘導深度且持久的緩解:一項前瞻性II期研究。

442

利沙托克拉

(APG-2575)

BCL-2 inhibition in North American adult T-cell leukemia/lymphoma: Preclinical insights
and early clinical outcomes

BCL-2抑制劑在北美成人T細胞白血病/淋巴瘤中的靶向治療:臨床前研究與早期臨床結果

3304

利沙托克拉入選2025 ASH年會的研究摘要如下:(奧雷巴替尼入選ASH年會的摘要詳細信息參見同期發布的另一篇新聞稿)

口頭報告

Results of a registrational phase 2 study of lisaftoclax monotherapy for treatment of patients (pts) with relapsed/refractory chronic lymphocytic leukemia/small lymphocytic lymphoma (CLL/SLL) who had failed Bruton’s tyrosine kinase inhibitors (BTKis)

一項關於利沙托克拉單藥治療布魯頓酪氨酸激酶抑制劑(BTKi)治療失敗的復發/難治性慢性淋巴細胞白血病/小淋巴細胞淋巴瘤(CLL/SLL)患者的注冊性II期研究結果

展示形式:口頭報告
摘要編號:88
分會場:642. 慢性淋巴細胞白血病:臨床及流行病學研究:復發性CLL及Richter轉化的治療
報告時間
2025年12月6日,星期六,上午10:15 – 10:30(美國東部時間)
2025年12月6日,星期六,晚上11:15 – 11:30(北京時間)
第一作者:鄭州大學附屬腫瘤醫院、河南省腫瘤醫院 周可樹教授
報告人:鄭州大學附屬腫瘤醫院、河南省腫瘤醫院 周可樹教授

核心要點:

該研究(NCT05147467)是一項針對復發/難治性CLL/SLL患者的關鍵注冊II期臨床試驗。研究主要終點為客觀緩解率(ORR)。入組患者為BTK抑制劑和免疫化療均難治、復發、或不耐受;或一線使用BTK抑制劑治療失敗且不適合免疫化療的患者。

療效數據:截至2025年7月25日,在72例可評估R/R CLL/SLL患者中,經獨立評審委員會(IRC)評估確認的ORR為62.5%。中位無進展生存期(mPFS)為23.89個月(中位隨訪22.01個月)。在高危患者群體(攜帶如del(17p)/TP53突變、復雜核型、IGHV未突變等不良預後因素)中,治療顯示出有臨床意義的深度緩解。21.8%達到外周血微小殘留病(MRD)陰性。在11例可評估骨髓MRD的患者中,有6例達到MRD陰性。

安全性數據:利沙托克拉在BTKi經治的患者中顯示出可控的安全性特征。最常見的≥3級治療相關不良事件為血液學毒性,包括中性粒細胞減少、血小板減少和貧血等。未觀察到任何腫瘤溶解綜合征(TLS)病例,且無藥物相關死亡事件發生。

結論:利沙托克拉單藥療法在對BTK抑制劑耐藥的、重度經治的R/R CLL/SLL患者中,展現出顯著且持久的臨床療效以及可控的安全性,表明其是一種極具潛力的治療新選擇。

壁報展示

Results of the APG2575AU101 study of lisaftoclax (APG-2575) combined with azacitidine (AZA) in patients with newly diagnosed (ND) or prior venetoclax–exposed myeloid malignancies

利沙托克拉聯合阿扎胞甘治療初治或既往使用過維奈托克的髓系腫瘤的臨床研究(APG2575AU101)結果

展示形式:壁報展示
摘要編號:1641
分會場:616. 急性髓系白血病:在研藥物及細胞療法:壁報展示I
報告時間
2025年12月6日,星期六,下午17:30 – 19:30(美國東部時間)
2025年12月7日,星期日;上午6:30 – 8:30(北京時間)
第一作者:MD安德森癌症中心(MD Anderson Cancer Center)Tapan Kadia博士
報告人: MD安德森癌症中心(MD Anderson Cancer Center)Tapan Kadia博士

核心要點:

  • 該研究(NCT04964518)是一項I/II期臨床研究,旨在評估利沙托克拉聯合阿扎胞甘在初治或復發/難治的急性髓系白血病(AML)、混合表型急性白血病(MPAL)、慢性粒單核細胞白血病(CMML)或中高危(HR)骨髓增生異常綜合征(MDS)患者中的安全劑量和臨床療效。研究第1部分為劑量遞增階段,研究第2部分為劑量拓展階段。
  • 截至2025年7月1日,共入組了103例受試者,AML/MPAL受試者63例(其中56例為復發/難治),HR MDS/CMML受試者40例(其中25例為復發/難治)。

療效數據:截至2025年7月1日,

  • 47例可評估的復發/難治的AML/MPAL患者總有效率(ORR)為40.4%,完全緩解(CR)率為29.8%(14/47)。在可評估的24例既往接受過維奈克拉治療的R/R AML/MPAL患者中,ORR為29.2% (7/24),CR率為20.8%(5/24);
  • 15例可評估的初治HR MDS/CMML患者的ORR為80.0%,6例(40.0%)獲CR,6例(40.0%)獲骨髓CR(mCR);
  • R/R AML/MPAL或R/R HR MDS/CMML患者的中位總生存期分別為7.6個月和11.3個月;
  • 初治AML/MPAL或初治HR MDS/CMML患者的中位總生存期分別為6.3個月和未達到。

安全性數據:第1部分劑量遞增階段及第2部分劑量拓展階段均未發生劑量限制性毒性(DLT)。常見的≥3級治療過程中發生的不良反應(TEAEs)包括中性粒細胞減少(41.7%)、發熱性中性粒細胞減少(35.0%)、血小板減少(26.2%)、貧血(17.5%)。

結論:初步臨床數據顯示利沙托克拉聯合阿扎胞甘的治療方案有可能克服維奈克拉耐藥,為AML/HR MDS患者帶來新的治療希望。

關於亞盛醫藥

亞盛醫藥是一家綜合性的全球生物醫藥企業,致力於研發創新藥,以解決腫瘤等領域全球患者尚未滿足的臨床需求。2019年10月28日,公司在香港聯交所主板掛牌上市,股票代碼:6855.HK;2025年1月24日,公司在美國納斯達克證券交易所掛牌上市,股票代碼:AAPG。

亞盛醫藥已建立豐富的創新藥產品管線,包括抑制Bcl-2和 MDM2-p53 等細胞凋亡通路關鍵蛋白的抑制劑;新一代針對癌症治療中出現的激酶突變體的抑制劑等。

公司核心品種耐立克R是中國首個獲批上市的第三代BCR-ABL抑制劑,且獲批適應症均被成功納入國家醫保藥品目錄,目前,亞盛醫藥正在開展耐立克R一項獲美國FDA許可的全球注冊III期臨床研究(POLARIS-2),用於治療既往接受過治療的慢性髓細胞白血病慢性期(CML-CP)成年患者。此外,耐立克R聯合治療新診斷費城染色體陽性急性淋巴細胞白血病(Ph+ ALL)患者和治療琥珀酸脫氫酶(SDH)缺陷型胃腸道間質瘤(GIST)患者的全球注冊III期研究正在開展中。

公司另一重磅品種利生妥R是中國首個獲批上市的國產原創Bcl-2抑制劑,已獲批用於既往經過至少包含布魯頓酪氨酸激酶(BTK)抑制劑在內的一種系統治療的成人慢性淋巴細胞白血病/小淋巴細胞淋巴瘤(CLL/SLL)患者。目前,亞盛醫藥正在開展利生妥R四項全球注冊III期臨床研究,分別為獲美國FDA許可的治療經治CLL/SLL患者的GLORA研究;治療初治CLL/SLL患者的GLORA-2研究;治療新診斷老年或體弱急性髓系白血病(AML)的GLORA-3研究;以及獲美國FDA、歐洲EMA與中國CDE同步批准開展的治療新診斷中高危骨髓增生異常綜合征(MDS)患者的GLORA-4研究。

截至目前,公司4個在研新藥共獲16項FDA和1項歐盟孤兒藥資格認定,2項FDA快速通道資格以及2項FDA兒童罕見病資格認證。憑借強大的研發能力,亞盛醫藥已在全球范圍內進行知識產權布局,並與武田、默沙東、阿斯利康、輝瑞、信達等領先的生物制藥公司,以及梅奧醫學中心(Mayo Clinic)、丹娜法伯癌症研究院(Dana-Farber Cancer Institute)、美國國家癌症研究所(NCI)和密西根大學等學術機構達成全球合作關系。

亞盛醫藥已在原創新藥研發與臨床開發領域建立經驗豐富的國際化人才團隊,以及成熟的商業化生產與市場營銷團隊。亞盛醫藥將不斷提高研發能力,加速推進公司產品管線的臨床開發進度,真正踐行「解決中國乃至全球患者尚未滿足的臨床需求」的使命,以造福更多患者。

前瞻性聲明

本新聞稿包含根據美國《1995年私人證券訴訟改革法案》,以及經修訂的《1933年證券法》第27A條和《1934年證券交易法》第21E條所界定的前瞻性陳述。除歷史事實陳述外,本新聞稿中的所有內容均可能構成前瞻性陳述,包括亞盛醫藥對未來事件、經營成果或財務狀況所發表的意見、預期、信念、計劃、目標、假設或預測。這些前瞻性陳述受到諸多風險和不確定性的影響,具體內容已在亞盛醫藥向美國證券交易委員會(SEC)提交的文件中詳細說明,包括2025年1月21日提交的經修訂的F-1表格注冊說明書和2025年4月16日提交的20-F表格中的「風險因素」和「關於前瞻性陳述及行業數據的特別說明」章節、2019年10月16日提交的首次發行上市招股書中的「前瞻性聲明」、「風險因素」章節,以及我們不時向SEC或HKEX提交的其他文件。這些因素可能導致實際業績、運營水平、經營成果或成就與前瞻性陳述中明示或暗示的信息存在重大差異。本前瞻性聲明中的陳述不構成公司管理層的利潤預測。因此,該等前瞻性陳述不應被視為對未來事件的預測。本新聞稿中的前瞻性陳述僅基於亞盛醫藥當前對未來發展及其潛在影響的預期和判斷,且僅代表截至陳述發表之日的觀點。無論出現新信息、未來事件或其他情況,亞盛醫藥均無義務更新或修訂任何前瞻性陳述。

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【Lai傳媒/記者爆料網 林承瀚/台南報導】台南再傳震驚社會的男嬰死亡案件。台南地檢署18日晚間接獲警方通報,一名方姓男嬰疑似死亡多日,身上還有多處不明傷勢,情況相當可疑。檢察官凌晨便開始指揮偵辦,今天上午更親自率同法醫前往殯儀館相驗,下午完成解剖程序,將待後續鑑定結果釐清確切死因。 經初步調查,檢方認為男嬰死亡情況不單純,立即命警方拘提男嬰父親方姓男子及同住的凌姓女子。兩人到案後接受長時間訊問,但說法反覆,檢方認定兩人涉犯成年人故意對兒童犯殺人罪,嫌疑重大,且擔心兩人勾串共犯、湮滅證據或逃亡。 因此,檢方已在今(19)日向臺南地院聲請羈押禁見,希望避免證據被破壞並確保後續偵查順利進行。檢方強調,將全力查明男嬰遭遇的真相,還給孩子一個交代,也讓社會看到司法追究責任的決心。 標籤: 合作媒體賴傳媒 本文為「記者爆料網」授權刊登,原文網址

尚乘數科公佈全年業績,營收增長565.7%,淨收入增長132.7%,淨資產增長280.2%

巴黎、紐約和倫敦2026年2月28日 /美通社/ — 尚乘數科有限公司(簡稱「尚乘數科」或「該公司」,紐約證券交易所代碼:HKD)是一家紐約證券交易所(NYSE)上市公司,亦為尚乘集團有限公司旗下子公司。該公司今天宣佈已向美國證券交易委員會(Securities and Exchange Commission)提交其截至2025年10月31日的財年的20-F表年度報告,摘要亮點如下: 總營收從2040萬美元增至1.361億美元,增幅達565.7% 總淨收入從4170萬美元增至9700萬美元,增幅達132.7% 總資產達9.554億美元(合每股7.57美元) 淨資產價值達6.037億美元(每股合4.78美元) 該年度報告可以在尚乘數科的投資者關係網站(https://ir.amtdigital.net/investor-news )上查閱。應股東及美國存托憑證(ADS)持有人的要求,該公司將免費提供包含經審計的合併後財務報表的紙質版年度報告。相關申請可以被發送至尚乘數科的投資者關係辦公室郵箱ir@amtdigital.net。 尚乘數科簡介 尚乘數科(紐約證券交易所代碼:HKD)是一家總部位於法國的綜合數字解決方案平台。其一站式數字解決方案平台涵蓋數字媒體、內容與營銷服務、投資以及酒店和VIP服務等關鍵業務領域。如需瞭解尚乘數科的公告信息,請訪問https://ir.amtdigital.net/investor-news。 垂詢詳情,請聯繫: 面向尚乘數科: 投資者關係(IR)辦公室尚乘數科電郵:ir@amtdigital.net

Admin 二月 28, 2026 0

Cynosure Lutronic旗下Clarity II™獲中日雙重監管批准 — 強化其在亞太醫美設備市場的競爭力

HKIRC免費網絡安全培訓平台助力教育界 師生攜手打造安全校園

Taboola 任命 Krishan Bhatia 擔任首席商務長

IBM 推出 AI 智能體驅動的 FlashSystem 全閃存產品組合,開啟「自主儲存」新時代

・三款全新企業級儲存系統 —— IBM FlashSystem 5600、7600 及 9600 —— 大幅提升儲存管理效率; ・FlashSystem.ai 將 AI 智能體作為協同管理員嵌入儲存陣列; ・第五代 FlashCore Module(FCM5)可於 1 分鐘內偵測勒索軟件,實現系統彈性與數據管理新突破。 香港2026年2月26日 /美通社/ — IBM(紐約證券交易所代號:IBM)近日發布內置 AI 智能體的新一代閃存系統 IBM FlashSystem,開啟「自主儲存」(autonomous storage)新紀元。新一代 FlashSystem 透過內置 AI 智能體強化 AI 能力,實現持續數據保護、主動威脅分析及客製化復原建議,重新定義企業級 IT 彈性。藉助新一代 FlashSystem,客戶可將儲存系統轉變為全天候運作的智能層,在確保穩定與安全的同時,減少高達 90% 的儲存手動管理工作量。[1] IBM FlashSystem 全新產品組合包括: 三款全新閃存系統 —— IBM FlashSystem 5600、7600 及 9600。與上一代產品相比,數據效率提升 40%,進一步優化容量、空間與效能表現。[2] FlashSystem.ai:一套全新 AI 智能體,協助管理員管理、監控、診斷及修復整個數據路徑上的故障與風險。 第五代 FlashCore Module(FCM5)全閃存硬碟:提供「硬件加速」實時勒索軟件偵測、數據縮減、分析及營運功能,配備先進遙測技術,同時兼備大規模穩定低延遲表現。 隨着企業愈趨將 AI 工作流程整合至日常營運,AI 智能體可簡化 IT 團隊跨技術堆疊的工作。事實上,IBM 商業價值研究院報告顯示,76% 受訪高管表示,其所屬機構正開發、推行或擴展概念驗證項目(proof-of-concepts),透過自建 AI 智能體實現智能工作流程自動化。[3] 與此同時,IT 團隊仍面對數據急速增長、網絡威脅擴散及合規要求日趨嚴格等挑戰,亦令企業對智能、自主儲存方案的需求愈趨迫切。 IBM 儲存業務總經理 Sam Werner 表示:「新一代 IBM FlashSystem 將儲存提升至智能、全天候可用的層級,自主運作的 AI 智能體可在無人手介入下持續優化效能、安全性及成本。是次產品更新標誌着『自主儲存』時代正式展開,FlashSystem 將成為企業的 AI 策略夥伴,協助 IT 負責人確保每項業務運作都獲得最優化及安全的效能表現。」 新一代 FlashSystem 產品登場 作為 FlashSystem 系列過去六年來的重大更新,是次同步推出的三款產品可滿足多元業務需求: IBM FlashSystem 5600:於緊湊空間提供企業級儲存能力,單個 1U 系統可提供高達 2.5 PB 有效容量,為中端市場訂立更高儲存密度標準,並提供高達 260 萬 IOPS。超高密度 1U 設計特別適用於空間有限的環境,例如邊緣位置、遙距辦公室及小型數據中心。 IBM FlashSystem 7600:適合需要高效能及擴展性以應對業務增長的企業,單個 2U 系統可提供高達 7.2 PB 有效容量及高達 430 萬 IOPS。FlashSystem 7600 可處理大型虛擬環境、分析平台及整合式應用,滿足更大容量與更快反應時間需求。 IBM FlashSystem 9600:專為追求極致效能與海量擴展性的關鍵任務企業而設,單個 2U 系統可提供高達 11.8 PB 有效容量及高達 630 萬 IOPS。典型應用場景包括:銀行核心系統、ERP 平台,以及需要高速與高安全性的 AI 應用。與上一代相比,全新 FlashSystem 9600 透過 AI 與整合技術,將營運成本降低 57%。[4]與上一代相比,全新 FlashSystem 產品透過優化數據布局與整合,可減少 30% 至 75% 實體空間佔用,視型號而定。[5] FlashSystem 7600 與 9600 更可選配全新互動式 LED 面板,系統狀態一目了然,輕鬆實現監控與可視化管理。 當閃存儲存遇上 AI 搭載於最新一代 FlashSystem 的 FlashSystem.ai 平台,以無縫、自助式操作為客戶帶來 AI 驅動數據服務,自動處理以往需要人手執行的工作,避免人為失誤。FlashSystem.ai 將傳統靜態儲存轉化為自我優化的智能系統。該平台的 AI 模型以高質量數據訓練而成,包括先進遙測技術收集的數百億數據點及多年真實營運數據,每日可執行數千個自動決策,無需人手監督。 FlashSystem.ai 不只實現多個儲存管理環節自動化,更可持續學習、快速迭代。全新 AI 智能體功能可於數小時內適應應用行為,速度遠勝基於固定模板的系統。它可提出效能優化建議並解釋推理過程,同時因應管理員回饋調整推薦方案。FlashSystem.ai 透過 AI 生成、可解釋的操作推理,將審計與合規文件編制時間縮短一半。[6] 這些功能令 FlashSystem 可透過主動調校、智能分配工作負載(支援跨儲存設備,包括第三方儲存陣列的非破壞性數據遷移)運行客戶工作負載。 FlashCore Module 技術再升級 是次全新 FlashSystem 產品均內置第五代 FlashCore Module(FCM5),這款硬碟容量最高達 105TB,在效率與安全性上均有顯著提升,同時為 FlashSystem 帶來硬件加速分析能力,可對每個 I/O 進行複雜運算,快速偵測勒索軟件與異常狀況,同時確保系統效能不受影響。[7] 新一代 IBM FlashSystem 的 AI 模型威脅偵測功能,透過先進遙測收集的數百億數據點及多年真實營運數據訓練,可將誤報率控制於 1% 以下。[8] 該硬碟更可於 60 秒內完成 AI 驅動的勒索軟件偵測與警報,[9] 並在硬件層執行自主復原操作,令 IBM FlashSystem 成為市場上其中一款最具彈性的儲存產品。[10] IDC 全球基礎設施系統研究副總裁 Natalya Yezhkova 表示:「IBM FlashSystem 新增的強大 AI 能力為客戶帶來全新運作模式,以自動化方式優化企業業務在 IBM 儲存系統內的布局,同時強化系統安全、主動符合合規要求。這些功能讓企業透過自適應 SLA 快速回應不斷變化的業務需求,無需為 IT 管理員增添額外負擔。」 Istanbul Pazarlama A.S. 商務拓展負責人 Nezih Boyacioglu 表示:「三年多前,IBM 已開始以『彈性』作為核心能力重塑儲存版圖,例如 Safeguarded Copy 及內置異常偵測等創新技術。儲存不再只講容量與效能,而是從源頭保護數據。如今當業內其他廠商終於開始實踐這願景時,IBM 已邁入下一階段。透過 FlashSystem.ai,我們正從『內置保護』走向『普及智能』。這不只是更快的硬碟,更是將專業知識與可自主學習、適應並提供無憂運作的儲存系統相結合。」 此外,IBM 技術全生命周期服務(Technology Lifecycle Services)可提供 AI 賦能的系統監控、基於 Call Home 的自動化問題偵測、預先程式碼健康檢查,以及優先處理關鍵問題的支援服務,協助客戶識別並處理潛在停機風險,做到防患於未然。 全新 FlashSystem 產品組合將於 2026 年 3 月 6 日全面上市。詳情請瀏覽:https://www.ibm.com/products/flashsystem [1] 免責聲明:與在硬碟圖形用戶界面執行這些常規操作相比,FlashSystem.ai 可減少高達 90% 儲存管理工作量。此聲明基於實驗室受控環境下,對搭載 FlashSystem.ai 之最新一代 FlashSystem 型號(5600、7600、9600)與未搭載 FlashSystem.ai 之最新一代 IBM FlashSystem(5600、7600、9600)執行代表性常規操作(使用 Safeguarded Copy 及災難復原策略進行多卷配置)的內部、基於任務評估。實際結果因環境、整合狀況、策略及用戶熟練程度而異。 [2] 免責聲明:此為使用最新一代 FlashSystem 型號(5600、7600、9600)時,單純壓縮與「重複數據刪除 + 壓縮」組合效果之比較說明,實際效果取決於數據集特性。壓縮比率與效能隨數據類型及工作負載而變化。效能數據來自內部實驗室測試,在可比延遲下比較 FlashSystem 9600 與 FlashSystem 9500 於 4 KB 隨機寫入配置下的表現。結果針對特定工作負載。 [3] IBM 商業價值研究院報告:《AI 智能體編排助力智能業務營運》 [4] 免責聲明:此為 FlashSystem 9600 與 FlashSystem 9500 在約 10 PB 可用容量下的建模比較。營運成本由管理人力、機架空間及能源平均分攤計算。輸入數據包括:採用 FlashSystem.ai 後管理效率提升約 50%,最新一代 FlashSystem 型號(5600、7600、9600)機架空間減少約 67%,耗電量降低約 25–30%。結果僅供說明;客戶實際效果因收費、工作負載、使用率、配置及策略而異。 [5] 免責聲明:重複數據刪除及壓縮數據來自使用 IBM 已出貨 FCM 及客戶系統的最新報告,該等系統運行時間由 2026 年 1 月起計介乎 3 個月至 7 年。結果針對所比較配置及硬碟容量。FS 9600 與 FS 9500 最大配置採用 14+2 奇偶校驗可用容量;與其他系統比較時節省效果或有差異。重複數據刪除功能已透過內部實驗室測試確認。 [6] 免責聲明:基於最新一代 FlashSystem 型號上的 FlashSystem.ai 功能,可自動收集配置、保護策略、操作歷史及風險狀態證據,支援審計準備工作。 [7] 免責聲明:此描述適用配備 FCM5 之最新一代 FlashSystem 型號,該型號使用硬件輔助分析計算每個 I/O 統計數據,並於陣列控制器進行實時模型評估。「不影響系統效能」反映測試工作負載下的內部量度結果。 [8] 免責聲明:誤報率效能基於以定期生產遙測數據訓練的模型,有關數據用於提升判別能力及減少最新一代 FlashSystem 型號(5600、7600、9600)的誤報。此適用於 2025 年第四季度發布的最新勒索軟件模型(3.3 版)。數據收集周期為 24 個月。誤報率於 3 個月內量度得出。 [9] 免責聲明:IBM 研究院內部實驗證明,勒索軟件開始加密程序後 1 分鐘內即可偵測。實驗於運行 4.1 韌體、配備 6 個 FCM 的 FlashSystem 5200 上進行,該 5200 系統搭載 8.6.3 GA 版本軟件。連接 5200 的主機運行搭載 XFS 檔案系統的 Linux。是次測試使用名為 WannaLaugh 的 IBM 勒索軟件模擬器。底層系統必須兼容 FCM4.1 及 8.6.3 GA 版本軟件方可達到所示效果。 [10] IDC Spotlight 報告:《對網絡、營運及數據彈性的業務需求,驅動閃存儲存系統 AI 能力》 關於IBM IBM 是全球領先的混合雲、人工智能及企業服務提供商,幫助超過 175 個國家和地區的客戶,從其擁有的數據中獲取商業洞察,簡化業務流程,降低成本,並獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的數千家政府和企業實體依靠 IBM 混合雲平台和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業雲解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。瞭解更多信息,請訪問: www.ibm.com/ 查詢更多本地資訊,請訪問IBM香港新聞間:https://hongkong.newsroom.ibm.com/  傳媒查詢: 崔守峯 shou.feng.cui@ibm.com  

Admin 二月 26, 2026 0

三一將在2026年美國工程機械展上展示新設備、智能技術與服務

兩大傳奇再度攜手:Penfolds 奔富 2022 年份 Grange La Chapelle 矚目登場

GO Guangdong平台上線:這個春節帶遊客解鎖地道嶺南文化的智慧門戶

BTCC 推出 TradFi 交易功能,以 USDT 打通外匯、股票與大宗商品市場

波蘭羅茲2026年2月23日 /美通社/ — 全球歷史最悠久的加密貨幣交易所 BTCC 宣布推出 BTCC TradFi,透過全新跨市場交易功能,讓用戶可在單一平台直接參與外匯、商品、指數與股票市場,並統一以 USDT 作為保證金與結算貨幣,實現加密資產與傳統金融市場的無縫銜接。 BTCC 推出 TradFi 交易功能,支援 USDT 一站式交易外匯、美股與黃金原油等商品 2025 年全球外匯交易量創下歷史新高,貴金屬亦出現近年最強漲勢,顯示在市場波動加劇的環境下,投資人對可用於避險與分散風險的傳統金融資產需求持續升溫。BTCC TradFi 正是在此趨勢下推出,讓用戶可透過加密資產交易傳統市場商品,並在不同資產類別之間靈活配置資產部位。 延伸代幣化資產動能,強化多資產生態系 BTCC 表示,TradFi 的推出是平台多資產布局的重要一步,並建立在既有代幣化商品成長基礎之上。其中,根據 BTCC 2026 年第一季度成長報告,代幣化黃金於 2025 年全年交易量達 57.2 億美元,第四季較第一季成長 809%。 除跨市場交易功能外,BTCC 先前亦同步拓展 BTCC Earn場景,讓用戶在不同市場環境下可靈活配置資金,提升整體資金使用效率。在市場波動加劇的環境中,用戶對兼顧流動性與收益的資產配置工具需求持續上升,平台正逐步完善一站式多資產帳戶體系。 BTCC 一站式 USDT 交易,串聯加密與傳統市場 BTCC TradFi 提供多項核心功能,包括: 以 USDT 為保證金交易外匯、貴金屬、能源、指數與股票 在加密市場與傳統市場間自由切換 所有交易統一以 USDT 結算,降低匯兌複雜度 提供具競爭力點差與最高 500 倍槓桿(部分商品) 第一階段支援五大資產類別、逾 25 種交易標的 貴金屬:XAUUSD、XAGUSD、XPTUSD、XPDUSD、XALUSD能源商品:UKOIL、USOIL全球指數:DJ30、TECH100、SP500、GER30、UK100外匯:GBPUSD、EURUSD、AUDUSD、NZDUSD股票:META、TSLA、MSFT、GOOG、AAPL、AMD、AMZN、NVIDIA、ORCL、NFLX、INTEL BTCC TradFi 同時支援網頁與行動 App 操作,並延續平台進軍實體資產(RWA)領域的策略方向。此前,BTCC 代幣化貴金屬交易曾在全球市場波動期間創下 單日 3.01 億美元 的交易量紀錄。 BTCC 目前服務全球超過 1,100 萬名用戶,並持續打造串聯傳統金融市場與加密資產交易的基礎設施。未來數月,平台將進一步擴充資產類別並新增更多主流 TradFi 商品,強化多資產交易體驗。 關於 BTCC BTCC 成立於 2011 年,是全球領先的加密貨幣交易所之一,服務遍及 100 多個國家、超過 1,100 萬名用戶。BTCC 攜手 2023 年 NBA 年度最佳防守球員、兩屆 NBA 全明星 Jaren Jackson Jr. 擔任全球品牌代言人,致力於提供安全、易用且具高度體驗品質的加密貨幣交易服務。 官方網站:https://www.btcc.com/en-USX(前 Twitter):https://x.com/BTCCexchange媒體聯絡信箱:press@btcc.com

Admin 二月 23, 2026 0

SWI Capital Holding Ltd 於阿姆斯特丹泛歐交易所上市

韓國第一租車品牌樂天租車為訪韓游客推出絕美自駕路線

Adani Group 計劃於 2035 年前投資 1,000 億美元,建設以可再生能源供電的人工智能數據中心

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